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祝贺伟众-山大关于孤独症音乐律动训练的科研成果在国际SCI期刊发表
发布日期:2024/11/23

   祝贺伟众科研团队与山大- 南洋人工智能国际联合研究院专家团队的科研成果《A Multimodal Data Driven Rehabilitation StrategyAuxiliary Feedback Method: A Case Study》在国际SCI期刊《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》发表!在此感谢山大- 南洋人工智能国际联合研究院卜令国教授科研团队的鼎力合作!

        本研究利用深度传感器和功能近红外光谱(fNIRS)获取动物行为学和脑功能数据,并进行骨骼跟踪分析和动物行为学离散统计以辅助康复策略的诊断反馈。本研究以孤独症儿童的音乐律动康复训练为例,结果表明,多模态数据驱动的康复策略辅助反馈方法可以为个体或群体提供有效的反馈。

        所提出的辅助决策方法增加了数据分析的维数,提高了分析的可靠性。通过离散的统计结果,数据的潜力是最大化的,从而协助建议的康复策略诊断反馈。

        2021年度伟众科研团队与山大- 南洋人工智能国际联合研究院专家团队的科研成果《A design method for an intelligent manufacturing and service system forrehabilitation assistive devices and special groups》在国际SCI期刊《Advanced Engineering Informatics 》发表!

        十四五期间,伟众平台与山大- 南洋人工智能国际联合研究院卜令国教授科研团队签订了全面的科研合作协议。科研团队将把脑科学与人工智能相结合,建立诊疗、评估和康复的多模态智能反馈体系,促进每个特殊儿童尤其孤独症儿童全面康复,造福每个天使!

 

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